next up previous
次へ: (7月3日)マトリクス - I 上へ: (6月26日)クラーメルの規則 戻る: 行列式の展開

クラーメルの規則

4元連立1次方程式を例に方程式の解法を説明する。 この方法は、一般のn元連立1次方程式にも適用できる。
$\displaystyle a_{11}x_1+a_{12}x_2+a_{13}x_3+a_{14}x_4$ $\textstyle =$ $\displaystyle k_1$ (4)
$\displaystyle a_{21}x_1+a_{22}x_2+a_{23}x_3+a_{24}x_4$ $\textstyle =$ $\displaystyle k_2$ (5)
$\displaystyle a_{31}x_1+a_{32}x_2+a_{33}x_3+a_{34}x_4$ $\textstyle =$ $\displaystyle k_3$ (6)
$\displaystyle a_{41}x_1+a_{42}x_2+a_{43}x_3+a_{44}x_4$ $\textstyle =$ $\displaystyle k_4$ (7)

ここで、

\begin{eqnarray*}
\vert A\vert&=&
\left\vert\matrix{
a_{11}&a_{12}&a_{13}&a_{...
...{32}&a_{33}&a_{34}\cr
a_{41}&a_{42}&a_{43}&a_{44}
}\right\vert
\end{eqnarray*}

と置く。

式(4)から式(7)に、それぞれ、 余因数 $A_{11}, A_{21}, A_{31}, A_{41}$を掛け算して、 これら4つを足し合わせると、

\begin{eqnarray*}
\lefteqn{(a_{11}A_{11}+a_{21}A_{21}+a_{31}A_{31}+a_{41}A_{41}...
...44}A_{41})x_4}\\
&=&
k_1A_{11}+k_2A_{21}+k_3A_{31}+ k_4A_{41}
\end{eqnarray*}

ここで、式(3)を上の左辺に適用すると、第2〜4項は0(零)となるの で、

\begin{eqnarray*}
\vert A\vert x_1&=& k_1A_{11}+k_2A_{21}+k_3A_{31}+ k_4A_{41}\...
..._{32}&a_{33}&a_{34}\cr
k_{4}&a_{42}&a_{43}&a_{44}
}\right\vert
\end{eqnarray*}

したがって、

\begin{displaymath}
x_1=\frac{
\left\vert\matrix{
k_{1}&a_{12}&a_{13}&a_{14}\...
...a_{33}&a_{34}\cr
a_{41}&a_{42}&a_{43}&a_{44}
}\right\vert
}
\end{displaymath}

同様に、式(4)-(7)に $A_{1n}, A_{2n},
A_{3n}. A_{4n}$を掛け算して足し合わせるて変形すると、$x_n$が 求まる。($n=2,3,4$)

以上より、連立1次方程式の解は、一般に

\begin{displaymath}
x_n=\frac{(\mbox{Aの第$n$列を右辺で置き換えた行列式})}{\vert A\vert}
\end{displaymath}

と表される。

(教科書 p. 42)



平成15年7月4日